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turing.

AI 문제는 고객이 알아채기 전에 이미 시작됩니다

AI는 도입 초기엔 잘 작동합니다. 그러나 운영 환경이 변하면 성능은 반드시 흔들립니다. turing.은 그 흔들림을 매일 측정하고, 원인을 찾아내고, 서비스를 멈추지 않은 채 되돌립니다.

turing. 콘솔 화면 — 프로젝트별 Agent 운영 상태와 리소스 그룹 현황, 누적 평가 횟수를 보여 준다.

turing. 콘솔 — 프로젝트별 Agent 운영 상태와 리소스 그룹 현황

The problem

성능 저하의 원인

감지가 늦고, 비용이 사람 수에 비례합니다.

  • 기업 대내외 환경이 바뀐다

    시장과 규정이 달라지면 어제의 정답이 오늘은 오답이 됩니다.

  • 업무 프로세스가 바뀐다

    절차가 바뀌어도 AI는 예전 절차대로 답합니다.

  • 담당자의 업무가 바뀐다

    요구가 달라지는데 판단 기준은 처음 그대로 남습니다.

  • 연동된 도구가 바뀐다

    외부 도구의 출력 형식이 바뀌면 스스로 고치지 못합니다.

  • AI 의존도가 바뀐다

    맡기는 범위가 넓어질수록 작은 오차가 크게 번집니다.

  • 쓰는 사람이 바뀐다

    같은 의도라도 말투가 다르면 결과가 달라집니다.

turing.AI 운영 자동화

평가부터 복구까지
끊기지 않는 하나의 루프

다른 솔루션은 평가·관측·보안을 따로 다룹니다. turing.은 평가부터 복구까지를 하나의 순환 루프로 묶었고, 이 구조로 특허를 출원했습니다.

성능

운영 기간 →

turing. 적용그대로 두면고객이 알아채는 지점
  1. 01

    AI평가

    그 업무에 맞는 평가지표부터 고릅니다.

  2. 02

    열화감지

    사용자보다 먼저 흔들림을 잡아냅니다.

  3. 03

    원인진단

    무엇이 몇 퍼센트 원인인지 숫자로 답합니다.

  4. 04

    복구플래닝

    고치기 전에 효과를 시뮬레이션합니다.

  5. 05

    열화복구

    서비스를 멈추지 않고 되돌립니다.

제품 문의

어떤 업무에 쓰고 있고 무엇이 아쉬운지 알려주시면, turing.으로 무엇을 개선할 수 있을지 정리해 회신드립니다.